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PG电子游戏- PG电子平台- 官方网站如何前瞻AI带来的改变

2025-09-08 15:14:37

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  此外,AI助理未来还可能承担组织中所需要的社交催化剂和社交黏合剂的作用。我们在不少组织中会发现扮演社交催化剂角色的人,他们不仅填补了工作中的空缺,还帮助平衡了人际关系,带来了轻松的氛围。未来,AI助理可以承担这些角色,帮助提升组织的社交凝聚力和工作氛围。改进和预测是数字孪生的应用场景,它可以根据历史数据模拟未来的发展。再进一步则是将企业流程管理数字化。最为开脑洞的想法是AI与数字孪生构成传统企业数字化转型的双飞轮驱动,不仅会替代传统的ERP系统,更可能让企业管理者更全景地管理企业。当然,如果能构建整个产业的数字模拟,可能带来更深远的颠覆。

  此外,AI给企业文化的冲击还表现在,“伪工作”(Psydo-work)的大幅减少。知识工作者扎堆的地方,不同于流水线上的工人,很难直接观察到他们的工作状态,以及他们的工作成果。这些人到底是不是在干活?干活到底努不努力?必须找到一定的指标来衡量。一开始的白领工作强调打卡,朝九晚五,确保大家都付出时间到办公室来。但随着远程工作和混合工作的流行,在办公室上班的时间已经不足以衡量人们的努力,一系列“伪工作”就变得流行了,比如越来越多的在线视频会议,比如抄送许多人的邮件越拉越长,越积越多。一些知识工作者很喜欢在这些“伪工作”中表现自己,甚至受到嘉奖,而大多数人却可能因为“伪工作”——沟通、交流、分享、对齐——占用了大量时间,不得不加班完成固有的工作。可以直言不讳地说,这些“伪工作”都会被AI助理所取代。

  第二个维度是家长的选择需要根本转变。目前家长的特点,一言以蔽之在美国是虎爸虎妈的流行,在中国则是教育内卷的普及,背后突显了两方面的问题:一是更多家长自发或者被迫地加入了教育的军备竞赛,很多时候都不是为了让自己的孩子未来能够有更广阔的发展空间,而是尽量避免孩子不掉队,不落下,避免阶层坠落;二则突显了一种面对技术带来颠覆和变革,未来充满不确定性,家长的困惑和迷茫,只能通过分数主义(国内),或者努力爬藤(海外)来给孩子未来发展以足够的支撑,仍然寄希望于名校的光环为孩子的未来提供保护伞。

  简而言之,基础教育应当侧重于塑造和强化“何以为人”,以及培养终身学习的能力和习惯;相比之下,高等教育则需要重塑,一方面我们需要重新审视“名校的光环”,名校的文凭和其所带来的人脉圈还会有多大作用;另一方面,高等教育有可能会进一步拆解,几个月半年的微型课程有可能成为新宠,成为每个人职业发展和成长历程中不断回归的终身学习加油站。当然,我们也要思考为什么名校本身已经很久没有被颠覆了,美国上一家跻身名校的大学是一百多年前创建的斯坦福大学,到底有哪些会颠覆大学?

  在全球范围内,教育整体给人的感觉都是相对于外部世界与技术变革而言,改变的速度太慢。凯利认为,AI和镜像世界将带来彻底的改变,虽然教育改革很慢,但在外力冲击之下会带来巨变。其实现在已经能看到不少的迹象。越来越多的学生开始在校外学到的比在校内学到的要多。类似YouTube这样的视频网站拥有海量的知识类内容。AI助理的一个早期形式很可能是AI助教,最先普及的也可能会是AI助教。AI助教是各个学科领域的专家,可以根据学生的个人需求和能力提供个性化、自适应的学习练习。它也能更好地评估学生,并根据他们目前的知识水平推荐下一步要学的内容。

  当然这种改变需要我们兼顾中国的现实。一方面,我们需要确定在AI赋能之下基础教育的终极目标,即希望将人培养得更像人,而不是更像机器。另一方面,我们也需要十分务实,在中国,教育改革首先需要确保教育公平,逐渐抚平城乡差距下潜在的教学质量鸿沟和数字鸿沟,而不是仓促探讨高考的兴废。一些孩子如果花30%的时间就能完成原先刷题的成果,那么就会留下70%的时间给到自己爱好的领域,达到百花齐放的效果。凯利提出,未来教育还得加强孩子的挫折教育,通过考试披荆斩棘获得的成功仍然是有限游戏(有标准答案)的成功,但在现实中,失败的原因多种多样,因为现实更加复杂。如果成功的孩子习惯的是考试的成功,却没有经受过人生中其他方面的失败,那么进入大学、进入职场之后就很容易被失败打倒。

  此外,培养创新文化,需要多一点质疑权威的能力。海明威曾经说过,一个作家最重要的禀赋是与生俱来的无法撼动的狗屎检测器。这句话就是在提醒我们需要质疑权威。海明威其实讲了三层意思:我们对于信息不能照单全收,而是需要仔细辨别,有质疑和思辨的能力;我们不要因为信息来源于权力或者很受欢迎,就误认为它一定真实可靠,在任何时候都要能够质疑权威;我们也千万不能把信息的发布者误认为信息的来源,需要作出打破砂锅问到底的努力。

  最后我们聊聊AI将如何重塑医疗。与AI赋能教育一样,AI给医疗行业带来的改变也可以简单总结为三方面,再加上一个中国特色。第一个方面是推广个性化医疗和定制化医疗所需要的基础,即“量化自我”的推广。换句话说,这是数字孪生的医疗版,每个人都要构建一个拥有历史记录且不断实时更新自己身体健康信息的数字孪生。第二个方面是推广全民医疗信息大数据库和全方位的远程医疗,这一点中国特色——集中力量办大事的特点和中国巨大的规模效应——有可能让中国领先世界。全民医疗大数据库让AI医生的培养可以更快更好,同样它又能赋能远程医疗的进一步推广,缩小城乡医疗服务的差距,让所有人都能足不出户享受到更好的医疗服务。第三个方面是医疗本身的改革。一边是AI赋能医药创新,一边是医疗服务本身可能会被AI和机器重塑。比如机器人医生专业手术的能力会很强(互联网的手术机器人可以打破医疗手术对资深外科医生的依赖),或者专业医疗助理可以经过培训胜任某些专业领域。更重要的是,如果能够推进全民基因检测,中国在未来生命科学领域的研究和实践又可以领先全球。

  简单总结一下:AI是未来科技进步最重要的基础设施,也会给各行各业带来巨大的改变。理解这种改变需要我们深刻理解从工业社会迈向镜像世界所需要的转型。便宜和普惠的AI,尤其是每个人都可以拥有的AI助理,将彻底颠覆人与人,组织内部的沟通和交流,加速信息流动的速度,推动更多协作,反过来也会推动更广泛的组织创新。以教育和医疗行业为例,AI助教和量化自我会普及个性化服务,降低服务的成本,改善服务的质量。更重要的是个性化服务的繁荣需要我们重新思考教育和医疗的组织方式,无论是教师还是医生都需要重新定义自己的角色,在“人加机器”的全新协作过程中充分利用AI的能力,凸显个人的价值。

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